哥本哈根大學的研究人員已經證明,處理復雜問題的完全穩定機器學習算法近乎無法實現,這凸顯了對人工智能局限性。
以 ChatGPT 為代表的 AI 浪潮下,機器能比醫生更準確解讀醫學掃描圖像、能比人類更安全地駕駛汽車,但再優秀的算法也存在弱點。
以自動駕駛汽車讀取路標為例,如果有人在路標上貼有標簽,人類駕駛員的注意力通常不會被分散,而機器由于和接受訓練的路標存在差異,很容易出現分心。
該小組負責人阿米爾?耶胡達約夫(Amir Yehudayoff)教授說:“現實生活中存在著各種各樣的噪音,人類習慣于忽略這些噪音,而機器卻會感到困惑”。